Let’s Go to the Mall

Zusammenfassung: Das Ziel dieser Studie ist es, die Auswirkungen der Benutzererfahrung (UX) auf die Absicht von Kunden in Einkaufszentren zu untersuchen, einen sozialen Roboter zu verwenden. Zu diesem Zweck haben wir einen Wizard-of-Oz-Ansatz verwendet, der eine Datensammlung vor Ort ermöglichte.

Quantitative Daten wurden durch einen Fragebogen erhoben, den Kunden in Einkaufszentren ausfüllten, nachdem sie mit einem sozialen Roboter interagiert hatten. Die Daten wurden in einer Regressionsanalyse verwendet, bei der Benutzererfahrungsfaktoren als Prädiktoren für die Nutzung von Robotern im Einzelhandel dienten. Das Regressionsmodell erklärt bis zu 23,2% der Varianz in der Absicht der Kunden, einen sozialen Roboter zu verwenden. Darüber hinaus haben wir qualitative Daten zu Mensch-Roboter-Interaktionen gesammelt und die Daten zur Ergänzung der Interpretation der statistischen Ergebnisse verwendet.

Unsere Ergebnisse deuten darauf hin, dass nur hedonische Qualitäten signifikant zur Vorhersage der Kundenabsicht beitragen, dass Kunden in Einkaufszentren dazu neigen, pragmatische Qualitäten sozialen Robotern gegenüber zurückhaltend gegenüberzustehen und dass die UX-Bewertung in der Mensch-Roboter-Interaktion zusätzliche Prädiktoren erfordert.